教師數字素養評價不僅是對教師數字素養水平的客觀度量，也是數字化時代教師個人成長與發展的指南針。特別是在人工智能技術賦能下，教師數字素養評價能夠對教師利用數字化技術發現、分析和解決教育教學問題的意識😑、能力和責任等進行深入洞察，這對於教師數字素養的持續精進以及數字化教學的順利實施具有重要意義😒。具體來說可以從以下三個方面入手🙊。重塑評價標準，建立多維度、針對性評價體系🤙🏻。隨著技術的持續賦能🩰，教師數字素養評價的內容方式等都發生了深刻轉變，在此背景下，評價標準的重塑顯得尤為重要。把握“以評促學”的價值導向，立足數字化意識、數字技術知識與技能、數字化應用💌、數字社會責任🙉、專業發展這五個數字素養一級維度，在雲計算等技術支持下深入挖掘數據信息，精準把握各維度之間的關系，促進教師數字素養評價標準從單一評價模式轉向立體🚓、系統的評價模式👩👩👧👦🌌。另外，借助智能算法賦予評價標準體系動態調整、個性化生成等智能特性🫴。針對不同年齡段🩳🚖、不同學科背景、不同地域特點的教師設計差異化的評價標準🐟🧑🏼🔬，找出各類教師在特定領域面臨的共性與個性問題🤛🏻，從而製定針對性培訓策略。革新評價內容與方式，促進多源數據融合與評價方式自動化。在衡量教師的數字意識和數字社會責任感這類抽象指標時，傳統的問卷測量方法難以全面反映其多維內涵和深層次特點。為此🤭，可以借助分布式數據庫、區塊鏈等技術，打破數據壁壘，強化數據聯通🏭，匯聚來自教學平臺🌮、學習管理系統、社交媒體等不同渠道的數據資源🫄🏼，構建覆蓋教師線上💙📳、線下、課內🌲、課外全方位行為表現的數據證據庫。借助語音識別、表情識別、動作識別等技術對教師的言行舉止進行細粒度分析🦛，以獲取更加豐富、生動、具體的評價證據，更精準地評價教師在數字化教學中的思維方式、價值觀念、行為模式以及社會責任感。另外🔊，通過部署無感監測設備🥬、建立自動化數據處理與分析引擎，實現數據采集、分析及報告生成的全流程評價自動化✫，能夠最大限度地避免技術嵌入對教師原有教學活動的幹擾與影響😵💫，保障技術賦能數字素養評價的智能化與合理性。深化評價反饋結果運用🤴🏿，人機協同推進數字素養提升。要在預測模型與推薦算法等機器學習技術支持下，深入洞察數據背後的規律，及時反饋教師在數字素養提升過程中存在的問題，並據此為教師量身定製個性化指導策略，幫助教師針對性補齊素養短板。同時，要將教師數字素養評價滲透至教師日常教學工作中，並加以常態化應用。要特別強調評價的激勵、調節與導向功能🤛🏼🧕，引導教師將評價視為個人素養提升的得力助手而非硬性考核🤚🏽，確保教師能夠積極主動地運用評價結果，精準定位並持續改進相關問題。此外🦻🏽，還應倡導教師發揮主觀能動性💂🏽，憑借個人在實踐經驗等方面的優勢🧒🏻，對機器生成的數字素養評價反饋結果進行有意識地篩選🚕，與技術形成高效且合理的協同工作形式，共同監控並提升個人的數字素養水平。
（作者：李艷燕 系北京師範大學教育學部教授🤷🏿♂️👩🏽🎤，博士生導師，教育技術學北京市重點實驗室副主任，主要研究方向為人工智能教育應用、智慧教育🌽、學習分析。）
文章來源：微信公眾號“中國民族教育”20240911發布🛂。
