作業是教學流程的重要組成部分👨🏿🏭，也是課堂教學的延伸和補充。教師通過布置、批改和講評作業🧚🏻♀️，可以檢查學生對課堂知識的掌握情況🙇🏻♂️，發現學生在知識掌握、理解過程中遇到的困難並通過再次講解實現知識的真正落實。學生通過完成作業🧖，可以實現自我檢測📿，發現學習中的疑點，再次深入學習直至完全掌握🟪。
作業管理中存在的問題
在實際教學中，教師通過作業布置達成了一定的預期效果ℹ️，但運行過程中也存在很多問題🛌🏽，主要表現在👋🏻🏊♀️：其一🙇🏽♀️，作業的形式比較單一，主要根據課時進度和當天的教學內容確定作業內容🗃，如寫單詞、背課文🏋🏼🤸♂️、完成匹配練習題等🚗。其二👨🏼🏫， 作業設計面向全體🙍🏼、指向教材〽️📷，不能滿足不同層次學生的需要。其三，教師批改任務重、壓力很大，同時批改過程中記錄和整理的錯題主要是集中性的問題，很多學生遇到的個性問題常會被忽略。其四，作業講評缺乏針對性🧑⚕️。教師的作業講解更多指向知識本身🂠，無法具體到犯錯誤的某個學生，往往容易出現耗時低效的情況。
基於以上問題🙍🏿♀️，我認為🫸🏽，布置作業需要靈活多樣，需要精準有效地及時反饋，需要突出個性指導後續學習🌝。要達到以上目的➗，應該運用大數據改進作業管理🧖🏿♀️。
基於大數據布置作業
基於大數據的作業布置可以分為三個層次🙍🏽🥲：第一層次是學情了解階段，教師根據課程標準要求和教材所學內容布置相應作業，落實和鞏固所學知識。第二層次為整體突破難點階段，教師針對學生前期作業中存在的共性問題🔉，進行專題或專項的作業布置🧜🏻♂️😤，借此幫助多數學生解決學習障礙🧘。第三層次為個性化問題解決階段，前兩次作業之後，絕大多數學生的學習問題得以解決，但數據顯示部分學生依舊存在學習困難🥢👩🏿🚒，教師此時可以進行針對小組甚至一對一的作業布置，實行個性化的對症下藥。以Go for it!八年級上冊 Unit 1： Where did you go on vacation? 為例，教師首先可結合學習內容和網絡資源布置如下作業：朗讀練習💆🏽♀️、口語練習、語法練習🙅，針對Section A🛩、Section B的基礎練習🧙🏻♂️、閱讀練習🔃👩🏽💼、寫作練習💁🏻♀️、單元測試等☃️。在平臺完成自動批改後，根據學生出現的問題🙉，進行針對重難點的作業布置，如一般過去時態在不同情境下的準確適用、不同時態區分以及針對一般過去時的寫作練習等。最後，再根據批改結果，對二次作業錯誤仍然很多的學生進行一對一作業布置，如時態專項練習和一般過去時造句等🆎，力爭幫助所有學生掃除學習障礙。這樣的作業布置具有精準化、靈活性和個性化的特點，豐富了作業內容🦸🏿♀️🦸，減輕了教師負擔🎻，也實現了對症下藥。
基於大數據批改作業
基於大數據的作業批改快捷準確，數據多樣化⛈。每項作業批改後都會呈現成績單和題目分析兩項內容。在成績單中🔃👨🦰，教師可以一目了然看出誰是最佳的專項學習者👩👦👦，同時了解學生作業完成情況，此次作業的平均分、及格率🍂、學生作業用時和分數分布區間等。題目分析中教師可以看到每一道題的得分率🕴，哪一名學生具體做錯了哪一道題以及學生對具體某個知識點或話題的掌握情況👨👨👧。具體說來，朗讀和口語作業批改後，教師可以知道班級每一名學生的朗讀水平、口語水平🦽🫓，以及學生發音和朗讀方面存在的具體問題🧒🏼。選擇、填詞、書寫等作業批改後，教師可以通過準確率高低了解學生的具體知識掌握情況，借此進一調整課堂教學，合理安排後續作業以及有針對性的課堂提問和個別輔導等，可以大大提高學生的學習效果。
基於大數據講評作業
相對於傳統模式的作業講評🚶♀️，基於大數據的作業講評具有省時🫶、高效、精準、生動的特點，不僅能更好地解決學生存在的學習問題，還能激發學生學習興趣，建立學生自信心。以某次朗讀作業講評為例。第一步🏋🏿♀️，教師呈現學生成績單👨🏿💼，請最優秀的學生作朗讀示範，一方面肯定優秀學生👰🏿♂️，樹立學科學習榜樣🤞🏼；另一方面讓學生在夥伴示範這樣輕松愉悅的心情中進行學習🤟🏼。第二步，教師根據數據統計找出學生閱讀中存在的問題、讀得不準的單詞和讀得不好的句子👯，然後講解、示範、領讀教會學生。在這一過程中🌧，教師有針對性的講解代替原來的全講或不講🧑🏻🍼，提高了效率又解決了學生切實存在的問題。第三步🚔，教師可以二次提問原來成績不理想的學生🅰️，進行現場朗讀並打分💞。這種現場解決問題，立竿見影的變化利於增加學生自信，讓他們找到學習的成就感，進而以更好的狀態投入後續學習。基於大數據的筆試部分的作業講評也同樣優勢明顯。教師通過成績單肯定成績優異的同學🙇♀️，根據數據找到本次學生集中犯錯的地方，統一重點講解。在講解過程中和講解之後，二次提問原來犯錯誤的學生🏫，借此確保講解效果。對於學生錯誤分散的試題，教師可選擇做對或做錯的學生進行講解，實現生生互動🧔🏽，加深知識印象，培養學生的學習能力。基於大數據的作業講解讓每一名學生得到充分關註，讓每一個問題得到解決✫。課堂因為有效💇🏿♂️，得到學生認可和喜愛，學生因為進步，更投入課堂、更認同教師，教師在此過程中找到認同感和成就感，教學因此進入良性循環。
維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》一書中說，大數據是指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。IBM提出大數據具有5V特點☎️，即Volume（大量）#️⃣、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）以及Veracity（真實性）。網絡平臺為我們提供的作業布置✌🏼、批改和講評確實讓我們感受到了大數據的這些特點以及由此帶來的便利與高效🧑🎓。
實踐證明，大數據時代的初中英語教學變得越來越透明🚴🏼♂️，越來越高效，越來越精準。對於初中英語教師來說，要跟上時代的腳步🧖，學會利用大數據🤿🏣、分析大數據，將大數據變成對教學有指導意義的有效數據🙇🏻。具體來講，就是要努力跳出傳統課堂教學和批改的固有模式🧑🏼🌾，主動找尋並嘗試信息技術軟件和平臺🚴🏽♀️，經過一段時間的實踐後，能夠熟練利用數據指導教學🐋，使學生從教師的改變中獲益，使英語學習真正實現精準化和個性化。
來源：中國教育新聞網
